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Achetez le minuscule clavier d'Amazon à 99 $ afin de pouvoir créer une musique terrible en AI pour tous vos amis

re: Invent Amazon lance DeepComposer, un progiciel conçu pour aider les amateurs d’apprentissage automatique à générer automatiquement des jingles à l’aide d’un mini-clavier.

L’annonce a été faite par Matt Wood, vice-président d’AI chez AWS, lors de la conférence annuelle des développeurs Amazon: re: Invent à Las Vegas.

«Tout le monde a accès au type d'expertise qui permet à l'intelligence artificielle de pouvoir prédire les maladies plus tôt dans la phase afin qu'elles puissent être traitées plus tôt. être capable de mener des essais cliniques plus efficacement; être capable de mettre les médicaments sur le marché plus rapidement; être capable de conduire et d'acquérir les compétences nécessaires pour naviguer de manière autonome sur les routes et livrer des marchandises de manière plus sûre et plus efficace », a-t-il lancé. "Et pouvoir utiliser le point de vue d'un expert pour améliorer le monde."

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DeepComposer, cependant, ne fait rien de tout cela. Au lieu d’utiliser l’intelligence artificielle pour réaliser la grande vision de l’humanité d’améliorer les soins de santé ou les transports, Amazon souhaite que les gens composent, entre autres, de la musique.

«Faites du bruit pour AWS DeepComposer: le premier clavier musical au monde alimenté par une intelligence artificielle générative», a poursuivi Wood.

Le clavier à 99 $ comporte 32 touches, suffisantes pour couvrir deux octaves, pour créer de courtes mélodies enregistrées et introduites en entrée dans DeepComposer. Le logiciel utilise ensuite un réseau de confrontation générative (GAN) pour analyser les notes individuelles afin de formuler de nouvelles mélodies dans la piste à partir de différents instruments afin de générer une chanson complète. Les utilisateurs peuvent ensuite télécharger leurs créations sur SoundCloud.

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Les GAN sont divisés en un réseau générateur et discriminateur qui se font concurrence pour apprendre à reproduire des modèles dans leurs données de formation au fur et à mesure. Un générateur produira du contenu, qu’il s’agisse d’une image ou d’un extrait audio, et le transmettra à un discriminateur pour qu’il le contrôle.

Si le contenu semble être un modèle précis des données d'apprentissage, le discriminateur le transmet comme quelque chose de réel. Sinon, il est rejeté et le générateur doit réessayer. Au fil du temps, les deux réseaux sont formés en minimisant les pertes au fur et à mesure de leur amélioration.

Étant donné le grand nombre d'échantillons audio de différents genres, les GAN tels que DeepComposer peuvent générer des mélodies incorporant des caractéristiques communes à différents styles de musique tels que la musique classique, le jazz, le rock ou la musique pop. Voici un Exemple de la musique classique parfaitement bien – Ode à la joie de Beethoven – qui a été ruiné remixé par DeepComposer pour inclure des échantillons de batterie, une guitare électrique et une guitare basse.

DeepComposer n'est pas encore disponible. Si vous êtes intéressé, vous pouvez vous inscrire à la prévisualisation aujourd'hui et vous serez averti dès que vous pourrez acheter le clavier sur Amazon. ®

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