L’outil AI de Google analyse des milliards de pièces jointes Gmail dans des boîtes de réception sécurisées

Google affirme que les documents malveillants représentent actuellement 58% de tous les logiciels malveillants qui ciblent les utilisateurs de Gmail, et qu’il riposte en utilisant l’IA “Deep Learning” pour empêcher ce logiciel malveillant d’atteindre votre boîte de réception.

L’une des principales protections de Google est un scanner de logiciels malveillants qui traite plus de 300 milliards de pièces jointes chaque semaine pour bloquer le contenu nuisible. Google indique que 63% des documents malveillants bloqués diffèrent d’un jour à l’autre. Pour garder une longueur d’avance sur cette menace en constante évolution, Google a récemment ajouté une nouvelle génération de scanners de documents qui s’appuient sur l’apprentissage en profondeur pour améliorer nos capacités de détection.

Depuis le lancement du nouveau scanner fin 2019, Google indique qu’il a augmenté de 10% la couverture de détection quotidienne des documents Office contenant des scripts malveillants.

“Notre technologie est particulièrement utile pour détecter les attaques contradictoires et éclatantes. Dans ces cas, notre nouveau scanner a amélioré notre taux de détection de 150%”, a déclaré l’unité de sécurité Gmail de Google.

Sous le capot, le nouveau scanner de Google utilise un modèle d’apprentissage en profondeur TensorFlow distinct formé avec TFX (TensorFlow Extended) et un analyseur de documents personnalisé pour chaque type de fichier. Les analyseurs de documents sont chargés d’analyser le document, d’identifier les modèles d’attaque courants, d’extraire les macros, de désobfusquer le contenu et d’effectuer l’extraction des fonctionnalités.

Le renforcement des capacités de détection de documents est l’un des principaux domaines d’intervention de Google, car les documents malveillants représentent 58% des logiciels malveillants ciblant les utilisateurs de Gmail. Google continue de développer activement cette technologie et, à l’heure actuelle, la société ne l’utilise que pour numériser des documents Office.

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