Le comité JPEG utilise l’IA pour le prochain codec de compression d’image

Le Joint Photographic Experts Group (JPEG), un comité qui maintient diverses normes liées aux images JPEG, a commencé à explorer les moyens d’impliquer l’IA pour créer une nouvelle norme de compression.

Lors d’une récente réunion tenue à Sydney, le groupe a publié un appel à preuves pour explorer les méthodes basées sur l’IA afin de trouver un nouveau codec de compression d’image.

Le comité JPEG a lancé il y a plus d’un an une activité de codage d’images basée sur l’apprentissage, également appelée JPEG AI. Cette activité vise à trouver des preuves de technologies de codage d’image qui offrent une efficacité de compression sensiblement meilleure par rapport aux approches conventionnelles mais en s’appuyant sur des modèles exploitant une grande base de données d’images.

Au cours des dernières années, plusieurs solutions efficaces de codage d’images basées sur l’apprentissage ont été proposées, principalement avec des modèles de réseaux neuronaux améliorés. Ces avancées exploitent la disponibilité de grands ensembles de données d’images et de matériel spécial, tels que les unités de traitement graphique (GPU) hautement parallélisables. JPEG a créé le groupe JPEG AI AhG pour étudier des codecs d’image prometteurs basés sur l’apprentissage avec une méthodologie d’évaluation de la qualité précise et bien définie.

Un appel à témoignages (CfE) a été publié à l’issue de la 86e réunion du JPEG, à Sydney, en Australie, comme première étape officielle pour envisager la standardisation de ces approches en compression d’images.

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